러너들에게 테크 멘토는 단순히 기술을 알려주는 사람은 아닙니다. 함께 실험하고 같이 실패하며 러너들이 스스로 길을 찾을 수 있도록 계속 질문을 던지는 사람이죠. 매일 그 과정을 함께하는 테크 멘토, 제이슨과 Apple의 AI, ML 기술을 아카데미에서는 어떻게 배우고 활용하는지, 또 멘토로서 러너들과 어떤 방식으로 소통하는지에 대해 이야기 나눠보았어요.

간단한 자기 소개 부탁드릴게요.

• 제이슨 : 네, 안녕하세요. 저는 Apple 디벨로퍼 아카데미의 테크 멘토 제이슨입니다. 러너들과 함께 배우고 성장하는 과정 속에서 기술적으로도 인간적으로도 많은 자극을 받고 있어요.

아카데미에 테크 멘토로 합류하게 된 계기가 궁금해요.

• 제이슨 : 예전부터 Apple 제품을 좋아했어요. 단지 기능이 좋아서가 아니라 Apple의 기기와 서비스에는 항상 사람 중심의 철학이 느껴졌거든요. 그 철학이 교육 현장과 만나면 어떤 일이 벌어질까 궁금했고 그 현장을 직접 경험하고 싶다는 생각이 컸습니다. 아카데미는 단순한 프로그래밍 교육이 아니라 러너들이 기술을 도구로 삼아 더 넓은 세상을 바라볼 수 있게 돕는 곳이에요. Apple의 이러한 교육 철학이 저한테도 잘 맞는다고 느껴졌고 그래서 한국 아카데미 시작부터 초기 멤버로 합류했어요.

테크 멘토로 러너들과의 멘토링 중 기억에 남는 순간이 있다면요?

• 제이슨 : 멘토링 에피소드는 무척 많지만 지금 떠오르는 하나는 히어로드(Hearoad)라는 소리 인식 앱을 만든 러너들이에요. 이 앱은 청각장애인들이 자전거를 탈 때 주변의 청각적 신호, 예를 들면 경적 소리나 사이렌를 인지할 수 있도록, 워치와 스마트폰을 통해 진동과 시각적으로 알려주는 기능을 갖추고 있어요. 사용자의 목소리 크기를 측정해 실시간 피드백을 주는 기능도 있었어요. Apple의 CreateML과 CoreML을 활용해 기술적으로도 잘 구현했죠. 단순히 기술 구현에 그치지 않고, 누군가의 실제 불편함을 줄이려는 진심이 느껴졌던 프로젝트였어요. 실제로 팀이 테스트해본 사용자 중 한 분이 “포스텍 캠퍼스 내에서 자전거를 타는게 조금 더 안전해진 느낌”이라며 고마워했다며 러너들이 이야기 했던게 기억에 남아요.

• 제이슨 : 또 다른 하나는 테니스를 즐기는 사람들을 위한 자세 교정 앱 Tering이에요. Apple watch의 CoreMotion 기능을 활용해서 손목의 움직임 데이터를 수집하고 그걸 머신러닝 모델로 분석해서 자세 교정을 도와주는 앱이었는데 개발자의 입장에서 기술적으로도 꽤 도전적인 과제였거든요. 러너들이 그런 부분에 적극적으로 도전하는 모습이 인상 깊었어요.

최근 발표된 Apple Intelligence, 어떻게 보고 계세요?

• 제이슨